二级指标的权重怎么算_二级指标权重之和便是 一级指标权重吗（二级指标权重之和等于一级指标权重吗）

二级指标权重怎样 盘算 1需求分析在举行 二级指标权重的盘算 前，需举行 需求分析具体 来说 ，需观察一级指标是否从属 于同一种别 ，若属于差别 种别 ，则应对差别 种别 举行 差别 的权重分配2主观和客观因素盘算 二级指标权重时必须均衡 主观和客观因素根据实际 需求 ，大概 会固定某些指标的权重，此时应根据其他指标的 。

2熵权法该方法根据指标的信息熵来盘算 权重信息熵反映了指标的不确定性程度 ，信息熵越大 ，指标的权重越小，反之亦然3主因素 分析法该方法通过对指标数据举行 主因素 分析，提取出可以或许 表明 大部分 数据方差的主因素 ，根据主因素 的贡献度来确定指标的权重。

含糊 综合评价已知一级指标得分，这么求二级指标得分1确定每个一级指标的权重根据题目 的紧张 性和优先级，为每个一级指标分配权重2将一级指标的得分映射为从属 度函数将每个一级指标的得分转化为从属 度函数，表现 其在含糊 聚集 中的从属 程度 3盘算 每个二级指标的加权均匀 得分对于每个二级指标。

第二部分 ，针对常见题目 ，如怎样 综合多种权重和处理 惩罚 多层级权重，我们提供相识 答比方 ，通过盘算 均匀 值归并 主观和客观权重，如AHP和优序图的综合权重在多层级评价中，准则层和方案层权重必要 独立盘算 后相乘以员工绩效评价为例 ，分别盘算 一级和二级指标的权重，然后相乘得到员工的综合得分无论是AHP条理 。

1二级指标用熵权法，起首 将各个指标的数据举行 标准 化处理 惩罚 2求各指标的信息熵3确定各指标权重4熵权法 ，就是根据已知评价对象指标的数值来确定每个指标所占的权重5必须要有数值才可以用熵权法，假如 没有数值是不可以用这种方法的。

AHP条理 分析法 连合 定性和定量，办理 复杂题目 如在选择最佳旅游景点时 ，通过专家打分，AHP条理 分析法能有效 赋予景致 门票和交通等差别 标准 权重，资助 决定 熵权法 简便 易行，实用 于因子分析后的权重分配 ，如在综合评价研究中，能快速盘算 出二级指标权重主因素 分析 数据压缩利器，通过镌汰 指标维度。

对于多层级权重 ，如准则层和方案层，需分别通过专家打分和AHP法盘算 ，然后举行 手工乘法举个例子 ，一级指标的030与二级指标A1的023相连合 ，将得到0069的综合权重末了 ，值得留意 的是 ，分析前大概 必要 对数据举行 标准 化，而SPSSAU通常会主动 处理 惩罚 更多具体 操纵 和深入应用，欢迎 访问SPSSAU官网 ，那边 有 。