财务分析对于分析企业运营情况虽然是一种好的分析方法,但是对于0基础的人来说学习它其实并不是一件容易的事,看着厚厚的教材,看着财务报表上的各个科目一脸懵逼,大多数人都会打了退堂鼓。但是如果有了好的老师和方法论,你一定会很容易的学到财务分析,并根据分析结果进行决策。
从理论到实践,不断地在探索。把该课程做成即插即用的抽屉式工具。通过人物性格分析图谱,对每一种人物原型进行剖析,加入人际动力,即不同的人格特质是如何互动的关系。
掌握核心架构课程,课程由一线大厂的工程师带领同学们总览设计模式,然后进阶到核心的Spring源码级分析课程。课程还包括了创建型模式讲解,结构型模式介绍,行为模式与Spring框架的整体流程。同时可贵的是没有进行单独的Spring源码分析,而是附带了Web源码分析和Tomcat源码分析以及MyBatis运行原理。
确实不只抓包这么简单,课程内容除了简单介绍了Wireshark的功能之后,快速进入了Wireshark网络分析实践的核心课程内容。课程内容包括了课程用到的实验环境搭建,网络链路层安全,网络层安全,传输层安全,应用层安全多角度全方位的分析,将Wireshark的功能发挥到了更高的高度。
世界上最具价值的投资,就是投资自己,最稳固的铁饭碗,就是自己身上的本领,在很多人的眼里,Excel只是一个简单的表格工具,大不了可以进行求和等简单的计算,因为他们根本不了解Excel。
小丹尼用自己“工作越少、收入越多”亲身经历,从商业/金融的硬核知识开始,精选了6大行业、20家国内外公司、百场大佬演讲、千本商业/投资书籍,为你总结了20个原则、80个模型和120条经验,带你彻底看懂商业/金融的底层逻辑,拒绝被割,走向财务自由之路!
商业分析就是通过清晰定义和拆解问题,在明确的目标下,使用案头研究、访谈等各种调研方法,通过定性分析、定量模型判断,解决行业发展、公司经营、岗位价值等商业场景相关问题的能力。无论你是咨询、金融工作,还是在互联网、快消等行业工作,他们工作中遇到的大量问题,无一例外,都与商业分析能力缺失有关。
机器学习算法的深度应用 从概率统计到BP算法的实践与分析 机器学习算法与数学深度讲解"的课程,它给予我了非常深入的学习体验和技能提升。这门课程覆盖了从概率统计到BP算法的多种机器学习算法。通过学习这些算法,我能够更好地理解机器学习的核心原理和技术,并且在实践中更好地应用这些技能。这门课程深入讲解了机器学习算法和数学原理之间的联系,让我从理论上更好地理解机器学习模型的构建和优化。这也让我更加信心满满地应用这些技能去解决实际问题。
Kafka从入门到源码分析原理课是一门针对Kafka最新版本技术的课程,从入门到掌握Kafka的技术细节,让学员更加深入地理解Kafka的原理和运行机制。课程分为理论和实践两部分,理论部分介绍Kafka架构、技术原理以及Kafka的功能拓展及应用,实践部分带领学员深入Kafka源代码,重点分析Kafka消息发布与订阅、存储、数据处理框架等技术细节。