随着知识体系的不断更迭,现在的对前端架构的要求也是越来越高,不仅仅是大厂对技能的要求越来也高,而是整个技术的生态体系都在进步,而课程就可以帮助同学们建立宏观的知识体系,将碎片化的技术点串联起来,快速重构你的前端算法体系。
这个课程的 "全方位指导" 给了我在推荐算法领域深入学习和实践的机会。从推荐系统的基础知识到实际应用中的问题解决方法,课程内容涵盖了许多重要的主题。我尤其喜欢该课程提供的实践机会,这让我能够亲身体验推荐算法的开发和优化过程。
算法学得好,工作不愁找。不过对于很多非科班出身的程序员来说,学好算法是一件有难度的事情,知识版块多、理论性强、技术落地复杂,付出大量精力仍不一定学得好。本课程由兼具丰富信息学竞赛辅导经验+多年大厂从业经验的老师设计并讲解,在系统化梳理算法中高阶知识框架的基础上,结合实际工业需求与编程实践,带大家在吃透高难理论的同时掌握其真正优质的应用实践。
这门算法数据结构体系学习班课程是为初学者设计的,旨在帮助学员掌握基本的算法和数据结构概念,并培养解决问题的思维能力。课程内容包括排序、搜索、图论等常见算法,以及数组、链表、树等数据结构。通过理论讲解和实践编程实例,学员能够建立坚实的算法基础并提高编程技巧。
这是一门AI自动驾驶算法工程师的视频课程,课程内容包括深度学习、计算机视觉、传感器融合、路径规划等核心技术。通过理论与实践相结合的方式,帮助学员掌握自动驾驶算法开发与调试的方法和技巧,培养解决实际问题的能力,并提供实例项目进行实践操作。
这是一门由ACM大牛主讲的数据结构与算法课程,通过学习该课程,你将掌握各种常用的数据结构和算法的实现原理和应用场景。课程内容丰富多样,包括数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构,以及排序、查找、动态规划、贪心算法等常见算法。通过编程实践和题目练习,帮助你提高解决问题的能力和编程技巧,为你在竞赛和面试中脱颖而出提供有力支持。
图灵Python算法二期视频课程是一门深入学习Python编程语言和算法设计的课程。通过本课程,你将学习到Python语言的基础知识和高级特性,并掌握常用的算法和数据结构。课程内容涵盖了排序算法、查找算法、图算法等多个领域,以及面试常见算法题的解析与实现。通过实践项目和练习,你将提升自己的编程能力和解决问题的能力。无论你是初学者还是有一定编程经验的人,本课程都能帮助你更好地理解和应用Python算法。
算法与数据结构基础班课程是一门针对计算机科学领域的重要基础课程。通过该课程,学生将学习算法和数据结构的基本概念、原理和应用。课程内容包括算法分析、排序算法、图算法等,以及线性表、树、图等数据结构的实现与应用。通过编程实践和问题解决的案例,学生将培养良好的编程思维和解决实际问题的能力。
本课程采用了MIT麻省理工学院的算法教学模式:“模板式教学”。如果没有模版就相当于汽车没有方向盘,只能盲目前行.学会了模版,让你清楚明确内容.算法大多数同学认为比较难以上手,其实没有你想象中的那么难,要的是你掌握核心,然后不断去刷题,相信你会有很大提高