seo香港leo专家输入任意一个热门关键词,百度首页基本都会呈现百度自家产品的排名,即使这些自家产品没有做过任何seo,它们依然能够坚挺的排在首页。优势我想不用多说,这是连百度站长俱乐部的lee也默认的事情,seo人如果能学会利用百度自家产品借力使力,我想可以达到事半功倍的效果。而谷歌对于自家产品一视同仁,如果违反谷歌站长指南,即使是自家产品,谷歌一样格杀勿论,谷歌日本、谷歌浏览器等被降权就是很好的例子们。所以,要做好谷歌seo,你必须严格遵守谷歌站长指南,没有捷径;要做好百度seo,如果要短期获得效果,尝试借助百度自身平台的优势将会是一个很不错的想法。2、seo香港leo专家搜索结果首页用户行为国外研究机构指出,在研究和对比百度与谷歌用户首页扫视热力图后发现,百度用户和谷歌用户的行为还是会存在明显差别的,在谷歌,用户找到他们想要的信息通常只需要百度用户一半的时间(谷哥是30秒,而度娘是55秒),大部分用户只看前三个结果;反之,在百度,用户通常会把搜索结果上的内容从头扫到尾,同时我们注意在百度的那张热力图上,红点表示点击,大量呈现在百度搜索框和底部相关搜索上,而非搜索结果的网页,这对于百度来说可不算是一个给力的数据,那为啥会这样子?我觉得很大程度原因要和搜索质量有关,百度的搜索结果相对是比较混沌的,很多时候用户根本分不清那些是付费广告,那些是自然结果,而通常这些付费广告的内容又不能很好满足用户的需求,所以用户可能会抉择再次提炼搜索字词,或者索性拉到底部看相关推举去再次寻找他们真正想要的内容。当然,可也是为什么百度用户平均要花费55秒,几乎是谷歌的两倍的搜索时间去发现他们想要的信息。不过事物总有两面性,搜索体验不佳导致百度用户更倾向于浏览整个serp页面,那么对于百度seo人来讲,我们的关键词策略可以不仅仅只局限于前三,按照词类别的不同,分别为这些词设定排名高或者排名多的策略。比如导航类搜索,如“某品牌、某品牌官网”,这些词用户就是冲着你网站来的,那么这个时候就必须给他们排到首页首先位,大部分资源可以分配到这些词语上;如果碰到信息类搜索,如“某品牌产品怎么样、评判、推举”等,则用排名多的策略,均匀分布在搜索结果页面的各个位置,都是可以获得关注和点击的。3、seo香港leo专家页面收录这一条我想作网站的朋友都很清晰了,从页面收录的时间来看,谷歌绝对是比百度快很多,而且通常只要在外围放置少量的外链入口谷歌就能顺着链接爬到你的网站并且建立索引,而百度则不同,对于新站不会立即收录,甚至相当长的时间都不收录。新网站通过百度的考核期后,百度才开始收录你的网站,这个考核期对于很多站长来说是比较难熬的,考核期的时间有时候确实让人琢磨不透,有的网站甚至一个多月两个月才开始收录,也有的网站两三天就收录了,如果说是一些高质量的网站收录快,质量较差的网站收录慢也能理解,可是据我了解一些非法的网站、质量很差的网站也有很多很快就被收录了,这就让人有些琢磨不透了。我的博客上线一个礼拜谷歌就收录了,等了一个多月才被百度收录。当然虽然谷歌收录的速度很快,页面也很多,谷歌也还是会有一个审核筛选机制,这也是一些网站为什么刚收录的时候收录的页面还挺多的,可是过一段时间以后收录的页面就变少的原因。而百度一般是先通过一段时间对你网站内容的审核,才开始收录你的网站,可能大蜘蛛很早就抓取你的网页了,只是要过好长时间才释放出来。所以,做百度seo,特殊是新站,不要随便去保障一两个月见效。seo香港leo专家, flashfxp下载, 沧州做网站
中文分词技术,在各大领域都属于最基础,但是最核心的一块技术。尤其是SEO应用中,合理使用分词技术,可以极大提高内容相关性和页面关键词标签的准确性。中文分词与英文分词有极大的差点,英文分词更简陋容易一些,中文分词在有些情况下还需要根据语境进行词切分。常用的分词引擎有如下几种:Paodingmmseg4j(切分速度、准确率较高)Imdict-chinese-analyzerAnsjHttpcwshttps://github.com/nltk/nltk NLTK自然语言处理包http://www.ltp-cloud.com/document 哈工大LTP语言云http://bosonnlp.com/dev/center BosonNLPhttp://www.oschina.net/p/ikanalyzer IKAnalyzerhttp://ictclas.nlpir.org/docs NLPIRhttp://www.xunsearch.com/scws/docs.php SCWS中文分词https://github.com/fxsjy/jieba 结巴分词http://pangusegment.codeplex.com/ 盘古分词https://code.google.com/p/paoding/ 庖丁解牛(准确率、分词速度、新词识别等,最棒)http://www.sogou.com/labs/webservice/ 搜狗分词http://www.qcloud.com/wiki/API%E8%AF%B4%E6%98%8E%E6%96%87%E6%A1%A3 腾讯文智http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/segment.html 新浪云https://github.com/thunlp/THULAC 清华大学THULAChttp://hanlp.hankcs.com/ HanLP在Python领域,应用最广的是结巴分词,有很多故意思的特性。在使用全文检索引擎领域,Solr和ElasticSearch普遍使用IKAnalyzer分词。其余的,以哈工大、清华和HanLP在应用性上比较广泛。以前分享为一段代码,使用Python开发结巴分词,配合自定义分词,快速提取文章标签。核心逻辑就是加载自定义词典,在自定义词典中设置自定义的词性。通过jieba.load_userdict('user.txt')加载自定义词典。分词之后,通过过滤词性。将自己的词拿出来,达到快速匹配标签的功能。在内存加载完词典之后,每秒可处理上千文章的标签提取。公司项目BrandInsights,原WI-ORM系统,核心技术,就是使用Elasticsearch做海量数据的检索。里面核心基础的部份就是分词技术的应用。我们在IK分词器的基础上,做了代码升级迭代及优化。以支持更高效的分词和数据处理。在分词的基础上,还可以进行情感正负面分析和语义分析,关键词提取,摘要提取等诸多功能 。有爱好的同事可以进一步交流。
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