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百度绿萝算法，SEO人一定要做这5件事-百度关键字-件事-学习网-算法-关键字-绿萝
2013年2月19日百度正式宣布绿萝算法上线。 听到绿萝这个名字大家一定是很好奇，这东西管啥用？查了一下百度百科，发现“绿萝是原产印度尼西亚所罗门群岛的热带雨林，为大型常绿藤本植物，一盆绿萝在8～10㎡的房间内就相当于一个空气净化器，能有效吸取空气中甲醛、苯和三氯乙烯等有害气体。”而这次百度的算法更新主要是打击和扼杀越发泡沫化的链接市场，剔除出售低质量链接的中介网站，“净化”互联网环境，还给互联网一个健康的生态圈。其实，百度绿萝算法不是首创，而是有先例的，解释谷歌企鹅算法以及应对策略，美国时间2012年4月24号周二，谷歌推出新的算法更新方案，代号“Penguin Update”。Penguin，直译为企鹅，是谷歌继2011年2月24号发布的“熊猫”之后再次推出的新算法调整。其目标直指那个通过过分SEO手段提高排名的网站，意在降权那些充斥着广告的网站。随后，谷歌预计在4月底开始惩罚“过度优化”的网站排名，并鼓励那些使用白帽技术的优化工程师。对于这些算法更新，中国的SEO人应该做好哪些事情呢？归纳为一下五件事情，1、 净化链接列表：利用百度站长工具里面反链工具查查看自己网站有多少质量不是太高的链接，撤销他。Link profile的好坏会影响百度去判定你网站质量的标准之一。 2、 停止购买链接：不要再向这些链接中介商购买链接，因为这些链接起到的作用已经非常之小了，银子花出去不算，还会白白浪费金钱和时间。3、 内容营销时代：良好的内容能够为你赢得关注，内容不仅仅局限于文字，更是图文并茂，也可以是视频等富媒体营销。4、 百度站长工具：了解百度站长工具，时时关注百度官方发布的动态，毕竟官方的是权威的。5、 利用好Social：谷歌和bing已经明确把social当成是对排名的一个积极信号，相信百度不久也会暗箱操作，利用好social，多做一些活动，有利于为我们网站带来质量流量，并提升用户体验。由于本次时间有限，总结有些简陋，日后会长文探讨。百度绿萝算法, SEO人一定要做这5件事-百度关键字
搜刮 引擎搜刮 百度_百度搜刮 引擎是什么搜刮 引擎
1百度 百度创建 于2000年，环球 着名 互联网及中文搜刮 引擎服务品牌，拥有天下 先辈 的核心 搜刮 引擎技能 ，旗下推出有百度搜刮 百度百科百度知道百度贴吧百度文库百度舆图 百度网盘等系列产物 百度每天 相应 来自100余个国家和地区 的数十亿次搜刮 哀求 ，是网民获取中文信息和服务的重要 入口，服务10亿互联。 要在电脑中下载和安装百度欣赏 器，可以按照以下步调 举行 1 打开欣赏 器并进入百度欣赏 器的官方网站，网址为 在网站首页或导航栏中找到“欣赏 器”选项，并点击进入3 在欣赏 器页面中找到“下载”或“立即 下载”按钮，并点击它4 根据你的操纵 体系 选择精确 的版本比方 。
图片搜索引擎：百度图片搜索与谷歌图片搜索的优化技巧！-图片搜索-学习网-搜索引擎-技巧-图片
近日，在图片搜索引擎的领域在出新消息，谷歌发布了图片搜索相关优化的指南，这其实并不是一个新鲜事，它只是意在强调图片搜索的重要性，这与百度图片搜索引擎，并没有太大的区别，但却是一件值得让人关注的事情。 如果你早前并没有关注图片搜索引擎这个领域，那么绿泡泡堂SEO学习网建议，从现在开始你可以尝试的了解谷歌图片搜索与百度图片搜索的优化技巧，从而低成本的获取更多网站流量。 常见的图片搜索引擎有哪些？通常来讲，常见的图片搜索引擎主要包括：谷歌图片搜索引擎、百度图片搜索引擎、搜狗图片搜索引擎、360图片搜索引擎等。那么，百度图片搜索与Google图片搜索的优化技巧有哪些呢？ 1、高质量的站点 通常来讲，想要试图利用图片搜索的排名为网站带来更多的流量，前提是你需要有一个质量相对较高的站点，这样你的图片，才能够更好的被图片搜索引擎抓取，从而索引，进行有效的排名。 2、图像的数量、大小、位置 图片数量： 对于一般的个人博客而言，非图片类的站点，通常情况下，一般内容文章我们建议最多不要超过3张图片，图片过度容易导致篇幅过长，影响用户体验。 图片大小： 正常来讲，为了使得图片能够更好的在搜索结果中展示，特殊是挪动端，我们建议你需要调整图片大小，比例在3：2可能相对比较好。 图片位置： 一般来讲，按照图片蜘蛛爬行抓取的顺序是从上到下，所以相对重要的图片，尽量放置在站点内容页面的头部。 3、ALT标签与图片周围文字 对于图片搜索引擎，只有更好的理解图片内容，才干够更加有效的针对特定关键词进行排名，通常个人站长爱慕利用ALT标签，就标注图片的内容，这里建议尽量利用一个包含关键词的短句去描述，而非仅仅只是关键词。 同时，为了提高图片的相关性，适当的在图片上下文提到相关的目标关键词很有必要。 4、图片URL结构 尽量让图片的网址结构简短，如果是针对谷歌图片搜索引擎去优化，很有必要在图片URL中，包含特定关键词，而百度图片搜索，并不需要过度强调。 值得提醒的是目前对于开启CDN和HTTPS链接的站点，你需要经常查看网站日志的蜘蛛状态码，看看图片外链是不是可以被有效抓取。 5、结构化数据与挪动友好 我们知道在百度推出熊掌号以来，搜索结果出图，是一个很热门的权限，它可以更好的在SERP中，展示你的图片，这有利于它更好在图片搜索引擎中被抓取与排名。 值得强调的是无论是谷歌与百度，已经不断的在强调挪动优先索引的问题，为此，你可能需要强化挪动端的用户体验，特殊是提高网站打开速度。 总结：在图片搜索引擎领域，百度图片搜索与谷歌图片搜索，仍旧还有很多优化排名的细节，上述内容仅供大家参考。 绿泡泡堂SEO学习网 https://www.绿泡泡堂seo.com
谷歌引擎比百度_谷歌引擎和百度引擎
1、明白 答案百度和谷歌各有长处 ，具体 优劣 取决于用户需求和利用 场景具体 表明 搜刮 功能比力 百度和谷歌都是环球 着名 的搜刮 引擎，都有着强大 的搜刮 功能百度在中文搜刮 方面有着显着 的上风 ，对于中文用户来说，利用 百度搜刮 更为便捷，可以或许 更正确 地返回与中文相干 的结果 而谷歌在环球 范围内有着广泛的索引。 2、百度和谷歌都是良好 的搜刮 引擎，具体 哪个更好取决于用户的需求和利用 场景搜刮 功能比力 百度和谷歌在搜刮 功能上都有很高的技能 程度 它们都可以或许 提供相干 的搜刮 结果 ，但在某些特定范畴 或关键词的搜刮 上，大概 会有差别 的表现 比方 ，对于中文搜刮 ，百度大概 更善于 提供与本地 文化和风俗 相干 的结果 而谷歌作为。
百度飓风算法3.0即将上线-控制跨领域采集及站群问题-飓风-学习网-算法-上线-领域
2018 年 9 月 13 日，百度对飓风算法进行升级，发布飓风算法2.0，主要打击采集痕迹明显、内容拼接、站点存在大量采集内容、跨领域采集等五类采集行为。以下是详细说明：一. 跨领域采集：首先类：主站或主页的内容/标题/关键词/摘要等信息显示该站有明确的领域或行业，但发布内容与该领域不相关，或相关性较低。 问题示例：美食类智能小程序发布足球相关内容 第二类：站点/智能小程序没有明确的领域或行业，内容涉及多个领域或行业，领域朦胧、领域专注度低。 问题示例：智能小程序内容涉及多个领域指批量构造多个站点/智能小程序，获取搜索流量的行为。站群中的站点/智能小程序大多质量低、资源稀缺性低、内容相似度高、甚至复用相同模板，难以满足搜索用户的需求。以上就是飓风算法3. 0 的相关说明，算法预计在 8 月内陆续上线。请大家及时查收站内信、短信等渠道的提醒，积极自查完成整改，避免不必要的缺失。
谷歌和百度算法的不同-淮南博客赛雷猴-淮南-学习网-算法-不同-博客
第一，特点的选取，方法不同当然，要先说，对于那些无论从公众角度还是从学术角度都广泛认同的特点，并不在此列，例如—关键词的命中。那么两个公司从自己不同的想法和用户需求角度，延伸出了不同的特点。例如，谷歌的用户分布在世界各地，那么语言以及地域的特点就变得尤为明显，中国人就给中文的网页，法国人就给法语的网页，当然，即使大家都用英语搜索，那么不同地域的用户看到的结果也大不相同。而百度，由于建立初期的目标明确为中文市场，那么地域及语言的热症就会在意的很少。再比如，谷歌有个Gmail的账号体系，而百度有百度产品体系，例如：贴吧，文库等等，那两者所能获得的用户的个性化标签也就截然不同，那由于两家的自身定位不同，最终获取的特点会不尽相同。其次，两家使用特点的方式不一样我们这里只是进行一个概念的科普，目前利用特点的主要途径有两种：1：人工规则；2：机器学习。两者最大的区别在于，前者的规则制定主要是靠开发人员拍脑门决定的，后者的规则，则是由熟知统计学方法的机器算出来的。当然，这两种方法各有利弊，人工制定的规则更加精准，但是相对而言，由于人为的因素，会显得有些武断，这会导致后期变得复杂，庞大，灵活性不够；机器的学习，更加贴合世界的数据，但是需要通过大量的标注进行数据的采集，并且，对于比较罕见的查询，由于没有历史数据，会显得比较生硬。这样看来，即使两家公司用的是完全相同的特点，使用的方法也不大可能100%相同；都用机器，那么数据的标注和优化标准会不同；如果都用人工制定规则，那么具体规则也会不同。最终的叫焦点，那就是用户的真实需求。从这个角度来说，百度还真的不是更懂中文，而是他们更懂中国网民，尤其，中国的大部分网民，还是草根的！总结下，谷歌对于多语言多地域的搜索会更好，而百度更能够满足草根网民的基本需求。但是追起根源，依旧是有绝大部分的用户需求来决定的！
机器学习与算法分析中常用的分词技术整理-百度排名优化-分词-学习网-算法-机器-常用
中文分词技术，在各大领域都属于最基础，但是最核心的一块技术。尤其是SEO应用中，合理使用分词技术，可以极大提高内容相关性和页面关键词标签的准确性。中文分词与英文分词有极大的差点，英文分词更简陋容易一些，中文分词在有些情况下还需要根据语境进行词切分。常用的分词引擎有如下几种：Paodingmmseg4j（切分速度、准确率较高）Imdict-chinese-analyzerAnsjHttpcwshttps://github.com/nltk/nltk NLTK自然语言处理包http://www.ltp-cloud.com/document 哈工大LTP语言云http://bosonnlp.com/dev/center BosonNLPhttp://www.oschina.net/p/ikanalyzer IKAnalyzerhttp://ictclas.nlpir.org/docs NLPIRhttp://www.xunsearch.com/scws/docs.php SCWS中文分词https://github.com/fxsjy/jieba 结巴分词http://pangusegment.codeplex.com/ 盘古分词https://code.google.com/p/paoding/ 庖丁解牛（准确率、分词速度、新词识别等，最棒）http://www.sogou.com/labs/webservice/ 搜狗分词http://www.qcloud.com/wiki/API%E8%AF%B4%E6%98%8E%E6%96%87%E6%A1%A3 腾讯文智http://www.sinacloud.com/doc/sae/python/segment.html 新浪云https://github.com/thunlp/THULAC 清华大学THULAChttp://hanlp.hankcs.com/ HanLP在Python领域，应用最广的是结巴分词，有很多故意思的特性。在使用全文检索引擎领域，Solr和ElasticSearch普遍使用IKAnalyzer分词。其余的，以哈工大、清华和HanLP在应用性上比较广泛。以前分享为一段代码，使用Python开发结巴分词，配合自定义分词，快速提取文章标签。核心逻辑就是加载自定义词典，在自定义词典中设置自定义的词性。通过jieba.load_userdict('user.txt')加载自定义词典。分词之后，通过过滤词性。将自己的词拿出来，达到快速匹配标签的功能。在内存加载完词典之后，每秒可处理上千文章的标签提取。公司项目BrandInsights，原WI-ORM系统，核心技术，就是使用Elasticsearch做海量数据的检索。里面核心基础的部份就是分词技术的应用。我们在IK分词器的基础上，做了代码升级迭代及优化。以支持更高效的分词和数据处理。在分词的基础上，还可以进行情感正负面分析和语义分析，关键词提取，摘要提取等诸多功能 。有爱好的同事可以进一步交流。
浅析：百度清风算法：3.0、2.0、1.0 版本！-学习网-算法-清风-版本-SEO
近期，有一部分企业网站呈现流量连续下滑的迹象，这与近一年百度不断迭代的算法有着密切的关系，其中，对企业站点影响最为直接的就是清风算法。 截止目前，百度清风算法已经持续推出三个版本，其主要的核心目的就是严厉打击：标题作弊，但针对不同版本，强调的侧重点不同，值得我们关注。 百度清风算法：3.0、2.0、1.0版本，浅析！ 简陋理解：清风算法上线的核心目的主要是提高用户的搜索体验，净化百度搜索生态环境，它利用如下三个版本，规范站长对商业网站建设的策略： 百度清风算法1.0 这个版本于去年9月底正式上线，针对全网类型站点，主要用于打击“网页标题”的不规范设置，主要包括： ① 标题关键词堆积，不断的罗列关键词在页面