如今,大数据就像是一座潜力无穷的金矿,最核心的价值需要通过挖掘分析才能体现。各行各业的互联网化,让数据得到更广泛的应用。而从事数据分析、数据挖掘、数据处理的岗位的人才其实相当稀缺, 如今掌握数据挖掘思维和技能,将会为你的升职加薪打牢基础。
伴随大数据的发展,企业的业务增长和商业模式创新,都需要依赖数字化转型,各家企业把自己的海量数据,建立起数据平台和数据体系,用于呈现业务、发现异常、分析问题、定位原因。这其中,数据可视化分析作为数据分析的新型实现手段和工具,成为不容忽视的一环,在交通指挥中心、打车系统、疫情地图、个人账单、报表平台等,和生活息息相关之处都能看到数据可视化的影子。这个专栏,将通过 4 大模块15 讲内容,带你建立数据可视化分析知识体系,养成可视化分析思维,通过完整实战项目演练,构建数据可视化分析能力闭环。
用户研究是用户中心的设计流程中的第一步,它是一种理解用户,将他们的目标、需求与企业的商业宗旨相匹配的理想方法。用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念,并通过对用户的任务操作特性、直觉特征、认知心理特征的研究,使用户的实际需求成为产品设计的导向,使产品更符合用户的习惯、经验和期待。
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Jupyter Notebook现在已迅速成为数据分析,机器学习的必备工具。因为它可以让数据分析师集中精力向用户解释整个分析过程。而在课程中以 Jupyter Notebook的亮相而开头,帮助同学们不断深入的进行数据分析教学,同学们能够快速的掌握数据分析而进行企业级的项目开发。
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